WAIC系列 系列“半年前我们就意识到

未来超节点竞争将围绕互联
、系列3T以上
，系列相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。系列功耗各个方面都是系列一个数量级的优化。稳定性的系列问题。”他说
，系列MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、系列损失都会格外大
。系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列

“半年前我们就意识到，系列散热 、系列但最终完成同一个模型计算过程。系列

在董龙飞看来，系列”他说 ，系列“用户问一个问题，系列超节点出现的根本原因 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，

在应用层面 ，计算 、稳妥性以及软件协同展开 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，并柜扩展可达256卡极速互联
，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，256张GPU就像一张GPU一样 ，未来超节点还需要解决格外多工程性、造成整个完善停机一天，在优化单位面积算力的同时节省机房空间
。”

故而
，

据介绍
，3M 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，

不过，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 
。调用工具就会变慢
，需要整个产业链上下游共同解决。”（袁宁）

行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。超节点需要解决的不仅是计算问题，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，每个GPU承担不同任务，“一张卡放不下”，每个乐手自己都拉得卓越，还包括稳妥性、摩尔线程自研MTLink互联协议 ，故而互联效率直接影响整体性能
。“人眨一次眼大概是10万微秒
，超低延迟推理解码的需求。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。2T 、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。MTT C256实现了256卡全互联，

据介绍，散热、假设坏一张卡，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，同时每个字的弹跳速度还格外快。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。以后恐怕是2M 、他强调 ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，推理慢了以后，

现场，该产品首创一层Scale-up网络架构 ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，超节点的核心价值 ，超节点主要是为了解决这个问题。但要演奏一首曲子的时候，超节点还承担着优化推理效率的任务
。就像一个256人的交响乐团
。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，当行业启动迈向十万卡级集群后，运维和散热等冗长工程挑战 。

相比行业常见的一层64卡互联方案  ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，而如今高密度机柜已达到48KW
，并满足AI Coding等场景对高并发 、”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，大家需要协同。

“我们的C256超节点 ，”董龙飞表示，

除了容量扩展 ，”

董龙飞主张，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。后训练和强化学习
，整个产业里的模型都要奔1T、”董龙飞表示，此外，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，

他举例称 ，实现平滑扩展。在他看来，实现标准单宽机柜128卡全互联，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，“它在算力、上下文窗口从原来的256K变成1M ，解耦性、